Investigar
Diseño de cursos, participación estudiantil, carga de trabajo y resultados académicos.
Analítica institucional · Diseño del aprendizaje · Tecnología centrada en las personas
Ariel Ortiz Beltrán, Ph.D.
Dar sentido a los datos.
Cuidar lo humano.
Estudio cómo los entornos de aprendizaje influyen en la experiencia del estudiantado y construyo sistemas de datos y aprendizaje automático que facilitan decisiones complejas.
Investigador posdoctoral · Universitat Pompeu Fabra · Barcelona
Construir
Plataformas de datos, sistemas de aprendizaje automático y herramientas visuales.
Servir
Docencia, trabajo comunitario y tecnología centrada en las personas que la utilizan.
01 / Proyectos
Proyectos seleccionados
Una selección de más de ocho años de trabajo en ingeniería de software, arquitectura de datos, aprendizaje automático e investigación aplicada.
AnniQ — Plataforma AutoML
Diseñé la primera versión de una plataforma en la nube que permitía a equipos no técnicos crear pipelines de aprendizaje automático —desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos— sin escribir código.
- Rol
- Arquitecto y líder técnico
- Enfoque
- Flujos de trabajo de ML de principio a fin
- Tecnologías
- Python · Cloud · AutoML
Inspección de tuberías submarinas
Un sistema de visión por computador en tiempo real que utiliza redes neuronales convolucionales para detectar anomalías en vídeos de tuberías submarinas.
Primer lugar · Innovate 2019
Arquitecturas de datos en la nube
En DataKnow diseñé arquitecturas de analítica y predicción en AWS y Azure, desde ETL y modelado de datos hasta despliegue y mantenimiento.
Analítica de huéspedes para Movich Hotels
En Grupo Bernier desarrollé modelos de aprendizaje automático y dashboards de Tableau para analizar el comportamiento de las reservas de una de las mayores cadenas hoteleras de Colombia.
02 / Investigación
Diseño del aprendizaje y analítica institucional
Estudio las relaciones entre el diseño de cursos, el uso de LMS, la carga de trabajo del estudiantado y los resultados académicos. Más recientemente, he explorado cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden apoyar el análisis de datos educativos.
ORCID 0000-0003-1522-2362Pregunta actual
¿Qué pueden aprender las instituciones de los datos educativos y qué no pueden decirnos esos datos?
Publicaciones
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03 / Sobre mí
Trayectoria
Soy de Bogotá y vivo en Barcelona. Mi trabajo ha transitado entre la ingeniería de software, la ciencia de datos, la educación superior y el diseño del aprendizaje.
Ocho años en la industria me enseñaron a construir para restricciones y personas reales. La academia me enseñó a formular preguntas más pausadas. Intento mantener ambos hábitos —y entender la tecnología como una forma de servicio.
Formación
- 2025Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación
Universitat Pompeu Fabra
- 2020Deep Learning Specialization y DS4A
Deeplearning.AI · Correlation One & MinTIC Colombia
- 2015Máster en Creación Multimedia y Serious Games
Universitat Ramon Llull · Beca de la Fundación Carolina
- 2012Grado en Ingeniería de Sistemas
Universidad Nacional de Colombia
Reconocimientos destacados
Primer lugarEcopetrol Innovate 2019 · Visión por computador
Proyecto entre los 5 mejoresData Science for All 2020 · 92 equipos
Beca PlaCLIKPedagogía de la programación basada en gamificación
Nominación docenteReloj Solar · Universidad Autónoma de Bucaramanga
04 / Docencia
Docencia y comunidad
He enseñado en universidades, cursos en línea y talleres abiertos. En mis clases suelo utilizar juegos y retos prácticos para facilitar la entrada a los algoritmos y al aprendizaje automático sin simplificar la materia.
Profesor invitado
ELISAVA · Master in Human Interaction and AI
Diseño y prototipado de ML y redes neuronalesDocente
Universitat Pompeu Fabra
Estructuras de datos y algoritmos para programas de TICProfesor asociado e investigador
Universidad Autónoma de Bucaramanga
Algoritmos, UX y rediseño curricular de Ingeniería de SistemasDocente
Platzi
Aprendizaje automático con Scikit-learnIniciativas comunitarias
Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial
Un espacio semanal y gratuito para conversar sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos en América Latina.
LinkedInEngega’t — Inserción laboral gamificada
Diseño de gamificación para un programa municipal de inserción laboral dirigido a jóvenes en Cataluña.
PrensaLocademia de Teología
Un espacio latinoamericano para una conversación teológica abierta y alternativa.
Visitar05 / Contacto
Hablemos
Si trabajas en analítica del aprendizaje, educación, tecnología al servicio de las personas o en un problema que cruza disciplinas, estaré encantado de conocerte.