Investigar
Disseny de cursos, participació de l’estudiantat, càrrega de treball i resultats acadèmics.
Analítica institucional · Disseny de l’aprenentatge · Tecnologia centrada en les persones
Ariel Ortiz Beltrán, Ph.D.
Donar sentit a les dades.
Tenir cura d’allò humà.
Estudio com els entorns d’aprenentatge influeixen en l’experiència de l’estudiantat i construeixo sistemes de dades i aprenentatge automàtic que faciliten decisions complexes.
Investigador postdoctoral · Universitat Pompeu Fabra · Barcelona
Construir
Plataformes de dades, sistemes d’aprenentatge automàtic i eines visuals.
Servir
Docència, treball comunitari i tecnologia centrada en les persones que la fan servir.
01 / Projectes
Projectes seleccionats
Una selecció de més de vuit anys de treball en enginyeria del programari, arquitectura de dades, aprenentatge automàtic i recerca aplicada.
AnniQ — Plataforma AutoML
Vaig dissenyar la primera versió d’una plataforma al núvol que permetia a equips no tècnics crear pipelines d’aprenentatge automàtic —des de la ingesta de dades fins al desplegament de models— sense escriure codi.
- Rol
- Arquitecte i líder tècnic
- Enfocament
- Fluxos de treball d’ML d’extrem a extrem
- Tecnologies
- Python · Cloud · AutoML
Inspecció de canonades submarines
Un sistema de visió per computador en temps real que utilitza xarxes neuronals convolucionals per detectar anomalies en vídeos de canonades submarines.
Primer lloc · Innovate 2019
Arquitectures de dades al núvol
A DataKnow vaig dissenyar arquitectures d’analítica i predicció a AWS i Azure, des d’ETL i modelatge de dades fins a desplegament i manteniment.
Analítica d’hostes per a Movich Hotels
A Grupo Bernier vaig desenvolupar models d’aprenentatge automàtic i dashboards de Tableau per analitzar el comportament de les reserves d’una de les cadenes hoteleres més grans de Colòmbia.
02 / Recerca
Disseny de l’aprenentatge i analítica institucional
Estudio les relacions entre el disseny de cursos, l’ús de l’LMS, la càrrega de treball de l’estudiantat i els resultats acadèmics. Més recentment, he explorat com els models de llenguatge de gran mida poden donar suport a l’anàlisi de dades educatives.
ORCID 0000-0003-1522-2362Pregunta actual
Què poden aprendre les institucions de les dades educatives, i què no ens poden dir aquestes dades?
Publicacions
Obre una publicació per veure’n l’autoria i els enllaços.
03 / Sobre mi
Trajectòria
Soc de Bogotà i visc a Barcelona. La meva feina ha transitat entre l’enginyeria del programari, la ciència de dades, l’educació superior i el disseny de l’aprenentatge.
Vuit anys a la indústria em van ensenyar a construir per a restriccions i persones reals. L’acadèmia em va ensenyar a formular preguntes més pausades. Intento mantenir tots dos hàbits —i entendre la tecnologia com una forma de servei.
Formació
- 2025Doctorat en Tecnologies de la Informació i la Comunicació
Universitat Pompeu Fabra
- 2020Deep Learning Specialization i DS4A
Deeplearning.AI · Correlation One & MinTIC Colombia
- 2015Màster en Creació Multimèdia i Serious Games
Universitat Ramon Llull · Beca de la Fundación Carolina
- 2012Grau en Enginyeria de Sistemes
Universidad Nacional de Colombia
Reconeixements destacats
Primer llocEcopetrol Innovate 2019 · Visió per computador
Projecte entre els 5 millorsData Science for All 2020 · 92 equips
Beca PlaCLIKPedagogia de la programació basada en ludificació
Nominació docentReloj Solar · Universidad Autónoma de Bucaramanga
04 / Docència
Docència i comunitat
He ensenyat en universitats, cursos en línia i tallers oberts. A les meves classes acostumo a utilitzar jocs i reptes pràctics per facilitar l’entrada als algoritmes i a l’aprenentatge automàtic sense simplificar la matèria.
Professor convidat
ELISAVA · Master in Human Interaction and AI
Disseny i prototipatge de ML i xarxes neuronalsDocent
Universitat Pompeu Fabra
Estructures de dades i algoritmes per a programes de TICProfessor associat i investigador
Universidad Autónoma de Bucaramanga
Algoritmes, UX i redisseny curricular d’Enginyeria de SistemesDocent
Platzi
Aprenentatge automàtic amb Scikit-learnIniciatives comunitàries
Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial
Un espai setmanal i gratuït per conversar sobre intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i ciència de dades a l’Amèrica Llatina.
LinkedInEngega’t — Inserció laboral ludificada
Disseny de ludificació per a un programa municipal d’inserció laboral adreçat a joves de Catalunya.
PremsaLocademia de Teología
Un espai llatinoamericà per a una conversa teològica oberta i alternativa.
Visita05 / Contacte
Parlem
Si treballes en analítica de l’aprenentatge, educació, tecnologia al servei de les persones o en un problema que travessa disciplines, estaré encantat de conèixer-te.